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Boubacar DIALLO

 
Statut :Doctorant
Equipe :Images COuleur, mouvemeNt, rElief et Surfaces
Email :
Téléphone :+33 (0)5 49 49 65 71
Télécopie :+33 (0)5 49 49 65 70
  
Bureau :2/E79
Laboratoire XLIM UMR CNRS 7252
Bât. H1 - SP2MI
11 Bd Marie et Pierre Curie
TSA 41123
86073 Poitiers Cedex 9

GPS : 86360 Futuroscope Chasseneuil

Doctorant en Multimédia et Intelligence artificielle - Université de Poitiers, France

Sujet: Détection d’image falsifiée par des méthodes d’intelligence artificielle.

Recherche

Mot(s) clé(s)

Image processing; Machine Learning; C++; Deep Learning; CNN; Image forensic; Compression; Auto-Encoder; Python; Anaconda; Caffe; Keras; Tensorflow 2; Pytorch; GPU; IoT; Telecom; Network

Publications saisies sur le serveur HAL

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Liste complète des publications de Boubacar Diallo pour le laboratoire XLIM

Crédits et mentions légales - Dernière mise à jour le 30 mars 2022 - Fin de page