Modèle de saillance pour accélérer le rendu : Etude et Comparaison

La production d'images de synthèse réalistes est un processus sophistiqué, coûteux en terme de temps de calcul et de mémoire. Des études en biologie et en psychologie ont prouvé certaines limitations de la vision humaine. Une des propriétés du processus visuel humain est qu'il parcours rapidement une scène pour sélectionner un sous ensemble réduit des informations les plus pertinentes de l'environnement. La vision humaine repose sur ce mécanisme appelé l'attention visuelle pour compenser l'incapacité du cerveau à traiter la quantité d'information. Les connaissances sur l'attention visuelle ont permis d'implémenter des modèles perceptifs. Ces modèles peuvent être appliqués aux calculs de rendu : classiquement les algorithmes de rendu effectuent une distribution homogène des échantillons par pixels. L'approche que nous présentons consiste à répartir le nombre d'échantillons en fonction de l'importance perceptive d'une zone. Ceci implique une modélisation du système visuel afin d'évaluer la saillance de chaque région. Plusieurs approches sont déjà référencées par la littérature. Nous comparons plusieurs opérateurs qui permettent de simuler ces processus. L'effet de la méthode d'estimation de l'image de départ et les opérateurs de sélection sont envisagés expérimentalement.