Codage et analyse d'images couleur : application à l'indexation de bases d'images réparties

Dans ce travail de thèse, nous nous intéressons au codage et à l'analyse d'images couleur en vue d'indexation d'images par le contenu. Ainsi, nous avons adapté ou conçu des techniques permettant d'extraire des attributs de bas niveau caractérisant le contenu de l'image. Ensuite, nous les utilisons dans un cadre de haut niveau permettant d'exploiter les connaissances expertes dans la phase de mesure de similarité afin de retrouver les images dont le contenu est proche de celui de l'image requête. Ce schéma est applicable aussi bien aux bases d'images spécialisées (lésions dermatologiques, roches ornementales) qu'aux bases d'images généralistes. Les différents thèmes de ce travail peuvent se scinder en trois parties : Codage et quantification : Dans le cadre du nouveau standard de compression JPEG2000, nous avons mené une campagne d'évaluations psychovisuelles sur l'influence des espaces couleur. Cette étude a contribué à l'adoption d'un amendement sur l'ajout de YCbCr dans le format de fichier. Nous avons aussi proposé un algorithme de quantification couleur (MPL) réduisant la complexité couleur des images pour les applications de compression et d'indexation. Caractérisation d'images : Nous avons adapté et défini plusieurs attributs de caractérisation des images répartis en trois classes : la couleur, la texture et la forme. Pour chaque représentation de classe, nous avons défini une distance permettant la mesure de similarité entre deux images. Gestion de connaissances : Cette partie nous a permis d'aborder le problème d'extraction du savoir-faire des experts et de son utilisation dans la boucle d'indexation par le contenu. Deux approches de coopération d'attributs, permettant de fusionner leurs pouvoirs discriminants, ont été introduites, l'une avec catégorisation et l'autre sans. Afin de converger vers les résultats souhaités par l'utilisateur, une technique de mise en compétition a été définie évitant de passer par une phase de mesure de pertinence.