Simulation et Conception d'une Chaîne de Transmission d'Images Fixes Adaptée au Canal Ionosphérique

Dans cet article, nous présentons des résultats concernant nos travaux relatifs à la transmission d'images fixes sur canal bruité. Les résultats sont obtenus d'une part, à partir de la simulation d'une chaîne de transmission numérique et d'autre part, à partir d'un système de transmission Haute Fréquence qui utilise le canal ionosphérique comme support de transmission. L'objectif de ce travail est de trouver un système de transmission performant, en terme de qualité visuelle de l'image reçue. Nous savons déjà que les codages sources couramment utilisés sont inappropriés quand interviennent des erreurs de transmission. De nombreux systèmes correcteurs d'erreurs existent mais ils diminuent de manière significative les taux de compression pour une résistance aux erreurs faible. Pour remédier à ce problème nous utilisons un algorithme de quantification vectorielle (QV) basé sur les cartes topologiques de Kohonen. Des résultats ont été obtenus pour différentes configurations de chaînes de transmission d'images fixes. Avec un codage source qui utilise la QV de Kohonen et un code correcteur d'erreurs approprié de type Reed-Solomon, nous obtenons une perte minimale, en terme de PSNR, de 0,03 dB par rapport à l'image originale: Les simulations ont été effectuées sur un canal gaussien en utilisant une modulation numérique MAQ-256 avec un Taux d'Erreur Binaire (TEB) de 3.10 -3. Les dégradations qui interviennent sur l'image reçue pour ce codage conjoint sont un effet de poivre et sel. Afin de restaurer cette image bruitée, nous utilisons une technique de post-traitement basée sur les équations aux dérivées partielles qui nous permettent d'avoir un gain en PSNR de 0,36 dB sur une liaison fortement bruitée par rapport à l'image quantifiée d'origine.