Utilisation des Equations aux Dérivées Partielles pour la restauration de séquences d’images couleur

L’utilisation des Equations aux Dérivées Partielles dans le domaine du traitement d’images a suscité un certain intérêt au cours des dernières années. Si de nombreuses méthodes d’analyse multi-échelle et de restauration d’images fixes en niveaux de gris ou en couleur ont été proposées, celles destinées au traitement de séquences d’images demeurent relativement rares. Nous proposons ici une méthode de filtrage non-linéaire, basée sur les EDP, pour la restauration de vidéos couleur bruitées. Dans notre méthode, la séquence d’images est considérée comme un objet 3D, à application dans R (niveaux de gris) ou R3 (couleur). Nous proposons alors d’étendre au domaine 3D l’équation de diffusion anisotrope de Perona-Malik, ainsi que le gradient couleur de Di Zenzo pour la détection des discontinuités de la séquence. Notre méthode a également pour originalité d’utiliser une fonction de diffusion qui procède uniquement à la réduction de bruit, et non au rehaussement de contours (contrairement à la fonction de Perona-Malik).